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數據說|觀點:人工成本越來越高,市場研究如何更高效
發布時間:2017-03-30  訪問量:1880
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市場研究領域正在發生兩個現象。
      第一個現象發生在企業當中,企業更加務實了。由于整體經濟大環境不好,相比于以往動輒花費幾十萬來委托研究公司進行調研,很多企業開始要求自己的市場研究部門自己調研消費者。這樣做有兩點好處,一是節約預算,二是企業的人可以直接接觸消費者。企業聘用原來在研究公司工作過的專業人員,建立企業自身的調研團隊。
第二個現象發生在研究行業中,感覺人不如以前專業了。由于客戶的變化,研究公司需要接更多的業務來保證自身業績的增長,業務多了,單位項目的收入降低,一個本應投入大量智力的服務變成了Junior小朋友練手的靶子,研究公司自己苦不堪言,客戶也不滿意。

      為什么會這樣?因為成本越來越高
      對于企業方來說,企業更愿意把資金投入到那些馬上可以看得到產出的領域,比如推廣、促銷等等;對于服務公司來說,各種營銷服務的報價多年未變,現在的調研項目報價,和十年前沒有發生什么大的變化,但是研究公司的各項成本增長了不少。因此我們就需要從兩個地方想辦法,第一增加業務量,第二降低成本。但是,降低成本,不能以犧牲項目質量為代價。
而成本中,最有可能降低的就是人工成本。

      是時候與“高智商民工”說再見了
      做市場研究比較多的人對比較清楚,市場研究中真正技術含量高的環節在于企業問題的診斷、提綱問卷的設計、數據的解讀、建議策略的提出。但實際情況呢?我們的研究人員(不論是研究公司還是企業中)大多在從事“高智商民工”的工作,在不斷的拷貝和修改原有的問卷、整理數據庫、做數據報表、做報告中的圖表、PPT貼圖、看圖說話似的寫字……
      想想吧,我們真正用在思考企業商業問題,進行數據解讀和策略轉化方面畫的時間,究竟有多少?
      真的很少!
      如今科技這么發達,究竟能否使用技術的手段來解放人的工作?人工智能這么火,能否用技術手段讓那些基礎的、重復的、枯燥乏味的工作徹底“下崗”?

 


      “數據說”自動化調研平臺(www.shujushuo.net),解放人的智慧
      數據說自動化調研平臺,就相當于企業和研究公司的初級研究人員,它可以自動的實現問卷設計、數據采集、分析報告的全過程。通過設定分析模型,將常用的調研項目進行標準化,形成問卷模板,在通過自動化算法生成分析報告所需要的各項指標,最終通過可視化技術,形成專業的市場研究報告。

 


      市場研究人員可以借助數據說平臺,輕松完成市場調查從先期到后期的全部基礎工作,從而有更多的時間來投入到對數據的應用思考當中。
      舉個例子,如果企業想要進行一個產品概念的調查,原來從設計問卷、采集、數據處理、分析、報告的時間需要花費一周,最后投入市場策略思考的時間為一天的話,使用數據說平臺在項目過程中花費的時間僅僅一天,后期有一周的時間用于策略的思考。當然我們不需要那么久的思考,但數據說的確可以讓我們的研究團隊有更充分的時間用于更高級的智力工作。

      研究公司的初級研究人員,不進則退
      對于研究公司來說,招聘的初級研究人員經驗不足,能力不夠,能力剛剛夠用就離職,研究公司花費了大量的時間、精力和成本。相比較那些高水平的研究總監、研究經理,初級人員的成本實際上是最高的。而對于初級研究人員來說,他們也更多的需要提升自己的項目理解能力和研究分析能力,而不是把自己訓練成“高智商民工”。

      為你定制研究模型,實現自動化研究之路
      數據說(數易創研)為企業和研究公司提供自由研究模型定制解決方案,可以為企業量身定制專屬的標準問卷、算法和報告可視化程序,讓企業的調查更高效、更簡單、更低成本,讓人的智慧得以最大程度的解放。



投稿:數易創研DataTALKS(數據說)

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